Stellenbeschreibung
Data Engineer (m/w/d)
Unternehmen | TRILUX Vertrieb GmbH |
Standort | Köln TLC |
Eintritt | ab sofort |
Arbeitszeit | 40 Stunden / Woche |
UNSER ANSPRUCH
Unser Anspruch ist es, die Transformation eines traditionsreichen Familienunternehmens in die moderne KI-gestützte Welt maßgeblich mitzugestalten. Durch den Aufbau einer zukunftsweisenden Datenplattform und effizienter Datenpipelines schaffen wir die Grundlage für innovative KI-Lösungen und den Erfolg unserer digitalen Transformation.
IHRE HERAUSFORDERUNGEN
Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform verantwortlich. Sie designen und betreiben eine skalierbare Infrastruktur, die unseren KI-Projekten als solide Basis dient. Hierbei steht Ihnen ein tolles externes Expertennetzwerk zur Verfügung. Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen:
- Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines: Planung und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen sowie Datenarchitekturen, um Daten aus verschiedensten Quellen effizient zu integrieren und nutzbar zu machen
- Orchestrierung und Automatisierung: Einsatz von Orchestrierung, um Datenprozesse zu planen, zu überwachen und sicherzustellen, dass alle Schritte der Datenpipeline reibungslos ablaufen
- Integration von KI-Modellen: Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, um KI-Modelle in produktive Umgebungen zu überführen
- Technologische Weiterentwicklung: Evaluation und Einführung neuer Tools, Frameworks und Methoden, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten
- Koordination & Abstimmung: Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Stakeholdern und externen Partnern, um Anforderungen zu verstehen und passgenaue Datenlösungen zu realisieren
- Teil des neu gegründeten AI-Teams: Großer Gestaltungsspielraum um den Aufbau und die Weiterentwicklung der KI-Landschaft
IHRE STÄRKEN
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) in einem Umfeld mit heterogenen Daten, sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensiven Anwendungen
- Fundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion aus versch. Datenbank/ Warehouse Lösungen
- Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow zur Automatisierung und Überwachung von Datenprozessen
- Gutes Verständnis für die Datenanforderungen von KI-/ML-Projekten und deren Umsetzung in produktiven Umgebungen
- Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für verschiedene Zielgruppen (z. B. Data Scientists, Management, Fachbereiche) verständlich in deutscher Sprache darzustellen
- Teamgeist und eigenverantwortliches Arbeiten: Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten sowie die Bereitschaft, Verantwortung in einem wachsenden Team zu übernehmen