UNSER TEAM

Unser Anspruch ist es, die Transformation eines traditionsreichen Familienunternehmens in die moderne, KI-gestützte Welt maßgeblich mitzugestalten. 
Künstliche Intelligenz ist für uns ein zentraler Enabler für Effizienz, Innovation und neue Geschäftsmodelle – entscheidend dafür ist eine Organisation, die KI versteht, sinnvoll nutzt und verantwortungsvoll einsetzt. 

IHRE HERAUSFORDERUNGEN

Als Werkstudent AI Engineer (m/w/d) in unserem KI-Team helfen Sie, reale KI-gestützte Anwendungen mithilfe von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und moderner GenAI-Tools zu entwerfen und zu entwickeln. 
Sie arbeiten eng mit unseren KI-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen und sammeln praktische Erfahrungen im gesamten GenAI-Lebenszyklus – vom Experimentieren bis zur Produktionsbereitstellung. 

Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein:

• Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit Python
• Arbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Pipelines
• Entwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-Workflows
• Integration von KI-Prototypen in produktionsreife Systeme
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen Anwendungsfällen
• Entdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best Practices
• Bearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.:
  • Interne KI-Assistenten und Wissenscopiloten für Mitarbeiter
  • Dokumenten- und Datenintelligenz-Workflows
  • KI-Funktionen, die in digitale Produkte integriert sind, integrieren

IHRE STÄRKEN

• Laufendes Studium in den Bereichen  Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Großes Interesse an LLMs, NLP und generativer KI
• Grundlegendes Verständnis von Konzepten oder Embeddings des maschinellen Lernens
• Erfahrung mit Python-Programmierung
• Erfahrung mit LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex usw.) von Vorteil
• Vertrautheit mit Vektordatenbanken oder RAG-Konzepten wünschenswert
• fließende Deutschkenntnisse mind. B2 Level sowie sehr gute Englischkenntnisse (primäre Arbeits- und Projektsprache)

UNSERE BENEFITS

• Flexible sowie mobile Arbeitszeitmodelle angepasst an den Semesterplan
• Praxisbezogene Unterstützung im Studium
• Vollwertige Ausstattung
• Exklusiver Rabatt auf die Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie vielseitige Gesundheitsangebote
• Vergünstige Mitarbeiterangebote
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Akademie mit weit über 3.000 vielseitigen Angeboten
• Weihnachtsfeiern, Teamevents und Familientage
  

*Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren